https://at.itzhai.com/itzhai_logo_sm.jpg IT宅
AI
7
深度解析MCP协议与架构：用Postman一分钟零代码搭建AI调用服务
MCP（Model Context Protocol）是Anthropic于2024年提出的AI调用标准协议，本篇深入剖析其客户端-服务器架构与通信机制，手把手教你借助Postman零代码生成MCP Server，并在Cursor等客户端中快速接入，兼顾安全、幂等与版本管理，让AI代理按需调用API，高效解耦前端逻辑，显著提升开发效率。
MCP Model Context Protocol
作者：arthinking
|
发表于 2025-07-16
|
分类于  AI
深度解析MCP协议与架构：用Postman一分钟零代码搭建AI调用服务
大模型如何训练？预训练、微调与提示学习
深入探讨大模型训练的核心技术：从预训练到微调，再到提示学习，全面解析现代AI系统的构建原理与实践方法
LLM 预训练 微调 提示学习
作者：帅旋
|
发表于 2025-05-26
|
分类于  AI
大模型如何训练？预训练、微调与提示学习
Transformer架构：大模型背后的“大脑”
通俗类比：Transformer = 多线程处理语言。解析 Self-Attention，展示图解，避免过于枯燥的数学公式。
大语言模型 注意力机制 计算优化
作者：帅旋
|
发表于 2025-03-07
|
分类于  AI
Transformer架构：大模型背后的“大脑”
大模型的进化史：从BERT到DeepSeek R1
在上一篇文章《自然语言处理（NLP）与生成式AI：机器如何“理解”人类语言？》中，我们系统梳理了NLP技术从规则系统到Transformer架构的范式迁移。本文将从技术演进视角，解析大语言模型（LLM）如何通过算法创新与工程突破实现能力跃迁。
大语言模型 注意力机制 计算优化
作者：帅旋
|
发表于 2025-03-01
|
分类于  AI
大模型的进化史：从BERT到DeepSeek R1
自然语言处理（NLP）与生成式AI：机器如何“理解”人类语言？
在上一篇文章《AI是什么？从科幻到现实的ChatGPT》中，我们系统梳理了生成式AI的代表性技术——GPT系列模型的演进历程，从ELIZA的规则引擎到GPT-4的多模态突破，揭示了ChatGPT如何通过人类反馈强化学习（RLHF）**和**超大规模预训练实现对话能力的质变。ChatGPT是OpenAI开发的一个大型语言模型，能够生成连贯且符合上下文的文本，广泛应用于对话生成、文本摘要等任务。
GPT NLP 生成式AI
作者：帅旋
|
发表于 2025-02-23
|
分类于  AI
自然语言处理（NLP）与生成式AI：机器如何“理解”人类语言？
AI是什么？从科幻到现实的ChatGPT
人工智能（Artificial Intelligence, AI） 是一门研究如何让机器模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学。其核心目标是使机器具备感知、推理、学习、决策等能力，甚至能完成创造性任务。
GPT AI
作者：帅旋
|
发表于 2025-02-22
|
分类于  AI
AI是什么？从科幻到现实的ChatGPT
多模态AI：ChatGPT何时能看懂图片和视频？
从单一文本到多模态理解，探索AI如何像人类一样同时处理文字、图片、音频和视频，以及这项技术将如何改变我们的工作和生活。
多模态AI ChatGPT 计算机视觉 自然语言处理 深度学习
作者：arthinking
|
发表于 2024-12-20
|
分类于  AI 理论篇
多模态AI：ChatGPT何时能看懂图片和视频？
1
×
帅旋DevShow

订阅及时获取网站内容更新。

充电

当前电量：100%

帅旋DevShow

订阅我，及时获取网站内容更新。