JVM笔记 - 高效并发(线程安全与锁优化)

发布于 2015-03-02 | 更新于 2020-09-20

1、概述

2、线程安全

2.1、Java语言中的线程安全

按照线程安全的“安全程度”由强至弱来排序,我们可以将Java语言中各种操作共享的数据分为以下5类:不可变、绝对线程安全、相对线程安全、线程建荣和线程对立。

不可变

不可变的对象一定是线程安全的。

保证对象行为不影响自己状态的途径有很多种,其中最简单的就是把对象中带有状态的变量都声明为final。

Java API中符合不可变要求的类型:String,java.lang.Number的部分子类(如Long和Double的数值包装类,BigInteger和BigDecimal等大数据类型但`AtomicInteger`和`AtomicLong`则并非不可变的)。

绝对线程安全

Java API中标注自己是线程安全的类,大多数都不是绝对线程安全的。

相对线程安全

Java语言中,大部分的线程安全都属于这种类型,例如Vector,HashTable,Collections的synchronizedCollection()方法包装的集合等。

线程兼容

指通过使用同步手段来保证对象在并发环境中可以安全的使用。Java API中大部分的类都是属于线程兼容的,如ArrayList和HashMap。

线程对立

指无论调用端是否采取了同步措施,都无法在多线程环境中并发使用的代码。

一个线程对立的例子就是Thread类的suspend()和resumn()方法(已被JDK声明废弃了)。

常见的线程对立操作还有System.setIn(), System.setOut(), System.runFinalizersOnExit()…

2.2、线程安全的实现方法

互斥同步

Java中,最基本的互斥同步手段就是synchronized关键字。

synchronized是一个重量级的操作,因为:Java的线程是映射到操作系统的原生线程之上的,如果要阻塞或唤醒一个线程,都需要操作系统来帮忙完成,这就需要从用户态转换到核心态中,因此状态转换需要消耗很多的处理器时间。对于代码简单的同步块(如synchronized修饰的getter()和setter方法),状态转换消耗的时间有可能比用户代码执行的时间还要长。

还可以使用java.util.concurrent包中的`ReentrantLock(重入锁)`来实现同步:JDK1.5多线程环境下synchronized的吞吐量下降的很严重,而ReentrantLock则基本保持在同一个比较稳定的水平上。JDK 1.6之后两者性能基本持平。

虚拟机在未来的性能改进中还会更偏向于原生的synchronize的,所以还是

提倡在synchronized能实现需求的情况下,优先考虑使用synchronized来进行同步。

非阻塞同步

非阻塞同步:从处理问题的方式上说,互斥同步属于一种悲观的并发策略。随着硬件指令集的发展,我们可以采用基于冲突检查的乐观并发策略,通俗地说,就是先行操作,如果没有其他线程争用共享数据,那操作就成功了;如果共享数据有争用,产生了冲突,那就再采取其他的补偿措施(最常见的补偿措施就是不断地重试,直到成功为止),这种乐观的并发策略的许多实现偶读不需要把线程挂起,因此这话总同步操作称为非阻塞同步。

无同步方案

如果一个方法本来就不设计共享数据,那它自然就无须任何同步措施去保证正确性,因此会有一些代码天生就是线程安全的。这类代码包括:可重入代码和线程本地存储。

3、锁优化

为了进一步改进高效并发,HotSpot虚拟机开发团队在JDK1.6版本上花费了大量精力实现各种锁优化。

##3.1、自旋锁与自适应自旋

为了让线程等待,我们只需要让线程执行一个忙循环(自旋),这项技术就是所谓的自旋锁。引入自旋锁的原因是互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现,管钱线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,给并发带来很大压力。自旋锁让物理机器有一个以上的处理器的时候,能让两个或以上的线程同时并行执行。

3.2、锁消除

消除锁是指虚拟机即时编译器在运行时,对一些代码上要求同步,但是被检测到不可能存在共享数据竞争的锁进行消除。

3.3、锁粗化

如果一系列的连续操作都对同一个对象反复加锁和解锁,甚至加锁操作是出现在循环体中的,则可以进行锁粗化的优化。

3.4、轻量级锁

它的本意是在没有多线程竞争的前提下,减少传统的重量级锁使用操作系统互斥量产生的性能消耗。

但是如果存在锁竞争,除了互斥量的开销,还发生了CAS操作,因此在有竞争的情况下,轻量级锁会比传统的重量级锁更慢。

3.5、偏向锁

如果说轻量级锁是在无竞争的情况下使用了CAS操作去消除同步使用的互斥量,那偏向锁就是在无竞争的情况下把整个同步都消除掉了,连CAS操作都不做了。

4、本章小结

本文作者: arthinking

本文链接: https://www.itzhai.comjvm-note-efficient-concurrent-2.html

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