希尔排序:
将相距一个增量单位的元素集组成一个子集,然后通过以子集为单位对数据进行比较,最后得到子集间的数据是有序的,但是子集内德数据还未排序。这样继续缩小增量循环比较进行互换位置处理,直到增量变为1时为最后一次循环比较。
希尔排序算法突破了O(n^2)的时间复杂度。
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| #include <stdio.h>
#define MAXSIZE 100
typedef struct { int r[MAXSIZE+1]; int length; }SortList;
void ShellSort(SortList *L) { int i,j,k=0; int increment=L->length; do { increment=increment/3+1; for(i=increment+1; i<=L->length; i++) { if (L->r[i]<L->r[i-increment]) { L->r[0]=L->r[i]; for(j=i-increment; j>0 && L->r[0]<L->r[j]; j-=increment) { L->r[j+increment]=L->r[j]; } L->r[j+increment]=L->r[0]; } } } while(increment>1); }
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时间复杂度分析:
由于希尔排序是基于增量把数组分成几个子集的,从而实现了跳跃式的移动,提高了排序效率。
而增量大小的选择直接影响了排序的效率。研究表明当增量序列为increment[n]=2^(t-k+1) (0<=k<=t<=log2(n+1))时,排序的效率比较高,时间复杂度为O(n^(3/2))。
希尔排序是一种不稳定的排序算法。