在按照id或创建时间倒序分页查询的时候，如果列表有新增数据，翻到第二页的时候会出现跟第一页重复的数据，原因就是数据表添加了数据导致的。
在普通的分页中还是不会太影响体验的，随着瀑布流动态刷新加载的普及，越来越多的应用都采用了这种交互模式，当刷新获取下一页数据的时候，追加到列表中，如果有重复的数据就很容的观察到了。
解决这种问题的思路：
在有缓存的情况下，当页面都是读取同一时间缓存的数据时没有问题的，但是当第二页的缓存数据失效的时候，问题就来了，还是会有重复的问题的；
而在没有缓存的情况下，添加了新的 数据之后必然也会出现重复的数据；
使用缓存：
可以定时的把n页缓存到数据库中，这样获取前面n页的时候就不会有重复的问题了，但是后面的分页内容还是无法保证不重复。
使用id作为限定进行分页：
客户端记录当前分页的最后一条记录的id，然后在请求下一页的时候，从这个id开始算起进行获取一页大小的内容，比如分页大小为20，按照id倒序获取列表内容：
select * from tablename where id
优点：这种方式可以确保不会获取到重复的数据；
缺点：需要调整服务器端和客户端的分页方法，通过当前记录id和pageSize去请求服务器端。并且如果按照其他字段而不是id进行的话要确保该字段不会被修改，并且不会有重复，考虑到性能，最好加上索引，推荐使用整型字段：
select * from tablename where 排序字段<:排序字段当前记录值 order by 排序字段 desc limit 0, 20;
另外，如果需要加列表缓存，只能按照当前页的最后一条记录的ID作为key的标示，这样缓存需要的存储空间需要很多，如果列表添加数据很快，用户访问第一页的时候，总是会获取到新的数据，这样会不断的读数据库，然后写缓存，缓存利用率不高。（而类似于Hibernate的列表缓存，都是在数据表有增删改操作的时候，让列表缓存失效的，我猜也是出于数据库数据有改动的情况下缓存命中率不高，所以让列表缓存失效的，以便节省内存空间。）
客户端去重：
通过在客户端中保存已加载记录的id，进行数据去重，如果被去重的数据比较多，则可以考虑再请求下一页的数据。
优点：这种方法能确保不会出现重复的数据，并且不改动服务器端的原有逻辑；
缺点：当列表数据增加很快的情况下，比如日志记录表，获取下一页的数据会有很多的重复记录，不适合这种场景，适用于列表数据添加不是很频繁的场景；
即使是使用到了缓存，当缓存时间比较长，或者新增数据比较快时，在缓存失效之后，重新获取分页数据的时候也会有大量的重复内容的。