上文我们提到了如何彻底解决Mac mini 待机发烫的问题。那么就会有朋友问了：Mac mini M4运行温度究竟多少才算正常呢？能玩游戏，跑大模型吗？
想必很多朋友刚开始买Mac mini M4，主要就是用于轻度办公，看看视频什么的。但是买都买了，它能玩玩游戏3A大作吗？毕竟游戏虽然是次要的，但是不能没有。
本文，我们详细来探讨下这个问题。首先，需要明白，高温是高性能输出的副产品。也就是说，温度高的一大原因就是我们在充分榨取M4的性能潜力。什么情况需要注意过高的温度呢：明明负载很低，但是机器却在持续发烫，这可能就是硬件缺陷了，不过这种概率一般是小之又小的。关于待机发热这种异常问题，我已经在另一篇文章做了详细的介绍了：彻底解决Mac mini M4待机发烫问题
接到不少朋友的反馈，说Mac mini M4运行温度比上一代偏高，甚至发烫。当然，也有有不同的观点：自己的Mac mini M4从来就没有发发烫过，以下是我收到的关于发热问题的一些反馈：
Mac mini M4发热偏高在一定程度上是预期现象。苹果在这款产品上选择了激进的性能释放策略，使其在高负载下温度接近芯片上限但依然保持性能不降。这意味着日常使用中Mac mini M4可能比过去的Mac稍热一些、风扇启动稍晚一些。网上反馈这个问题的帖子已经有不少了，这里找到了一片比较热门的帖子[1]，关于抱怨Mac mini M4运行温度高的：
画下重点：运行Adobe Premier Pro、Illustrator 和 Lightroom 时，温度最高可达 85 摄氏度；运行 Cinebench 时，温度最高可达 90 摄氏度；运行魔兽世界时，温度最高可达 103 摄氏度乍一看，103℃？这什么概念？
究竟最高多少度温度以内算是安全范围内呢？经过我的在不同负载场景下的使用体验，可以观察到的现象是，Mac mini M4的默认风扇策略在CPU温度达到105℃上下时，风扇会全力工作，以维持温度在这个温度之内。而在高负载的情况下，即使新款 M4 Pro 的风扇完全开到最大，温度也不会低于 90 摄氏度。这是因为它会根据曲线判断：“哦，既然温度低于 105 摄氏度，我可以继续尽可能地提高频率”。你可以监控时钟频率，它会尽可能地保持在最高水平。
为了让Mac mini能够持续稳定工作，需要尽可能的做到：保持环境通风和适宜温度、及时更新系统软件、避开让机器持续满载的场景、必要时借助风扇控制等工具，这些步骤基本就能避免绝大部分过热困扰。适当的温度=性能与寿命的平衡。不必一味追求低温而牺牲全部性能，也不应对持续高温听之任之。
作为搭载苹果自研 M4 芯片 的小型桌面电脑，大家对Mac mini M4强大的性能感到惊叹。但是我也看到过一些用户反馈在在轻度办公、浏览网页甚至待机时都感觉机器温度偏高，这明细是不正常的现象。实际正常使用情况肯定不是这样的。
本篇文章以我实测数据为依据，深入测试 Mac mini M4 日常使用时的发热表现，为大家在不同场景的办公负载下，CPU温度的发热情况提供一个参考依据。
为了与大部分朋友的设置一致，我这里把Macs Fan Control的风扇转速改回了Mac mini M4默认的转速策略：
如果是Macs Fan Control工具，则可以把风扇预设设置为自动：
在测试过程中，我的运行环境如下：
-
硬件配置：Chip: Apple M4 Pro(10 performance and 4 efficiency), Memory: 64G
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外接设备：连接了两个4k 60Hz的显示器，没有外接任何其他的设备
-
操作系统版本：MacOS Sequoia, Version 15.5
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运行环境温度：26℃
话不多我，现在开始进入正题。接下来，我们将用数据和实测带你看——在不同场景下，Mac mini M4 的核心温度会有哪些表现？跑游戏3A大作、推理大模型时温度曲线又如何？带上你的冰阔乐，一起来瞧瞧看吧！
1. 待机温度如何？
在解决了待机发烫的问题之后，我的待机温度都是挺冷的，在夏天的空调房里，有时候你整理东西不小心碰到Mac mini M4的外壳，都可以把你的手给冰到，毫不夸张。待机几瓦的功率，真没必要每天开关机，我一般除了升级系统，基本上都不会自己去关机，这样下次进入系统时，能快速继续之前的工作。
2. Mac mini M4适合轻度办公吗？如文档编辑、网页浏览
其实买Mac mini M4的人大部分是这种场景，包括日常使用场景为在线学习、远程课堂、演示文稿制作、轻度编程、创意设计、文献管理、刷剧、写论文等的学生群体，以及日常工作以文档处理、在线协作、视频会议和轻量开发为主的办公人群。接下来看看实际表现。
让我们进入系统，刚解锁进入系统时，我的电脑温度如下：
参数有点多，没关系，我把重点要关注的参数都用红框框起来了，总结如下重点参数：
- 功率：13.2w
- CPU平均温度：39℃
- GPU平均温度：38℃
- 内存使用率：14%
- 内存压力：3%
- 风扇转速：1000 rpm
刚开机的时候，是没有任何压力的，从这些监控指标上也可以看出来。
接下来，我们模拟轻度办公的场景，打开了一些常用的软件：3个Idea项目，1个xcode项目，20个Chrome页面，Office系列，md编辑器，顺便看个b站1080P视频：
在来回切换操作各个app二十分钟之后，我们继续观察下Mac mini M4的运行温度：
总结如下重点参数：
- 功率：14w
- CPU平均温度：44℃
- GPU平均温度：47℃
- 内存使用率：44%
- 内存压力：6%
- 风扇转速：1000 rpm
在正常办公、娱乐等日常场景下，Mac mini M4 的温度表现总体而言属于温热但可控的范围，CPU核心温度约 40~50°C 之间徘徊，基本维持在45℃以下。机身基本保持凉爽或微温。此时机身几乎没有噪音，机身顶部“大多是凉的，偶尔有些微热。也就是说，在环境通风良好、没有高负载应用的情况下，M4 Mac mini 的内部温度通常维持在40°C~50°C上下，外壳一般都是冰凉的，偶尔会有稍微温热手感的。
这也是很多网友反馈Mac mini没看到发烫的原因，如果是这种轻办公的场景，大家可以放心使用Mac mini，你一般都感受不到它的温度。
另外，有朋友非常好奇，Mac mini M4怎么内存占用了44%了，内存压力还是6%？其实这并不是系统“真正”占用了44%的可用内存，macOS 会将大块空闲内存作为文件缓存和应用预加载来提升响应速度。当你启动新程序或需要更多内存时，这部分缓存会被即时回收，所以即便“已用”显示44%，内存压力依然只有约6%。这也是在 Activity Monitor 中即使“已用”显示较高，Memory Pressure 依然保持在绿色低压状态的原因。
你需要记住：高内存使用率反而表明 macOS 并不会将可用内存闲置造成浪费，而是充分利用它来缓存和加速系统，提升整体性能。
现代 macOS 采用“Unused RAM is wasted RAM”的策略，会尽可能使用所有可用物理内存来缓存常用数据和文件，以减少磁盘 I/O 并加速程序启动。
当应用需要内存时，系统会自动优先回收 Cached Files，确保新的内存分配需求得到满足，而不是让内存保持空闲状。
3. 中等负载下运行温度如何？如多任务操作、高清视频播放等
接下来让我们来到下一个等级的测试，这也是占了不少的用户群体，即，拿Mac mini M4来做比较重的办公场景，比如最常见的软件开发。
为了模拟真实的使用场景，我这里在Chrome中打开了30+个标签，通过IDEA开启多个微服务项目并进行编码，以及打开小程序项目、xcode项目和HBuilder，来回切换操作和编辑，并且播放高清视频，项目编译等等。
在压缩大批量文件的时候：
总结如下重点参数：
- 功率：24.7w
- CPU平均温度：52℃
- GPU平均温度：56℃
- 内存使用率：64%
- 内存压力：5%
- 风扇转速：1000 rpm
- SSD：36%
总体来看是没太大压力的。
接着继续编译多模块项目，我这边自己测试用Idea编译了dubbo， Spring框架，以及用Xcode编译了CodeEdit项目，速度是非常快的，Mac mini M4温度比较高的时候的截图如下，持续时间不会很长，编译Xcode项目的时候可能会飙升到90℃，风扇依旧是1000转速：
总结如下重点参数：
- 功率：40.3w，不再是几瓦的功率啦，干更多的活肯定是要消耗更多的电力的
- CPU平均温度：73℃，持续编译大型项目，温度可能会飙升到90℃
- GPU平均温度：62℃
- 内存使用率：69%
- 内存压力：5%，内存依旧毫无压力
- 风扇转速：1000 rpm
温度可升至 60~80°C 区间，不同应用情况差异较大。当我在打开一些启动时比较消耗资源的软件时，温度会瞬时升高，但一般不超过90°C。也不会持续的维持高温。比如我在打开Idea，导入一个比较大的代码库的时候，一般会索引文件，然后编译构建一段时间，此时CPU温度会上升，但是这种情况不会维持很久，等到构建完成，CPU就会逐渐恢复到45℃上下。
由此可见，即使是一般的日常任务，由于M4芯片性能强劲，空闲温度常在 40~50°C，中等负载时也可能达到 60°C 左右。这一温度水平相比以往的 M1/M2 Mac mini 要高出一些，但仍属预期之内，并未触及芯片的安全上限。关于Mac mini M4温度上限的更多讨论可以进一步阅读这个帖子：[Mac Mini M4 hot under CPU-only load?](https://forums.macrumors.com/threads/mac-mini-m4-hot-under-cpu-only-load.2448899/#:~:text=Apple Silicon was designed to,for the lowest operating temperatures)[2]
最重要的一点是，我开了这么多应用来回切换，一会儿编译，一会儿调试，一会儿打包压缩大文件，使用系统没有一丝丝卡顿，这种体验真的是前所未有的爽快。
这里我使用的是Mac mini M4 pro的版本，总结一句话：使用Mac mini M4 Pro做软件开发完全不在话下，甚至有点性能过剩了。
4. 重度负载：Mac mini M4玩游戏发烫厉害吗？
我们直入主题，让Mac mini M4跑一下黑神话，看看其表现吧。
下载游戏的时候，受限于网速，平均下载速度为50M，CPU中等负载，主要消耗在接收网络数据和写磁盘：
- 功率：43w
- CPU平均温度：92℃，持续编译大型项目，温度可能会飙升到90℃
- GPU平均温度：84℃
- 内存使用率：48%
- 内存压力：7%，内存依旧毫无压力
- 风扇转速：1441 rpm
- SSD：44%
整个游戏有134多G，还是挺占磁盘的。下载完游戏之后，我们进入游戏，体验一番看看：
我的显示器是4k60hz的。游戏设置为低画质，分辨率设置为2560x1440，持续玩个半小时，游戏的帧率还是比较稳定的，平均帧率在60帧以上，总体上来说是可以玩的。我们具体来看看关键的几个指标：
1 | FPS: 67.09 [ 45.10 … 111.09 ] |
- FPS 67 (45…111)：平均 67 FPS，最低约 45 FPS，最高突发到 111 FPS
- Pre (CPU)：平均 14.9 ms，峰值 22.2 ms，包括游戏逻辑＋Rosetta 翻译＋命令构建
- GPU：平均 14.5 ms，峰值 20.8 ms，包括渲染命令执行＋像素填充
- Mem：系统总内存占用 ≈19.6 GB，GPU 侧（纹理/缓冲）≈7.9 GB
CPU Pre 和 GPU 时间几乎持平，说明目前处于“CPU-GPU 平衡”状态。
更多运行参数，供大家参考：
| 指标 | 数量 | 含义 |
|---|---|---|
| Render Encoders | 65 | 渲染管线启动次数（Render Pass 数量） |
| Compute Encoders | 29 | 计算着色器调度次数 |
| Blit Encoders | 11 | 内存拷贝／贴图操作次数 |
| Acceleration Encoders | 0 | 硬件光线追踪启动次数（此处无开启） |
| Command Buffers | 72 | GPU 命令缓冲区提交次数 |
| Dispatch | 156 | 计算着色器 dispatch 调用总次数 |
| Draw | 1159 | 传统渲染 draw() 调用总次数 |
| Clear Resource | 32 | 清空 Render Target/Depth Buffer 次数 |
| Copy Resource | 51 | 资源拷贝次数 |
| ExecuteIndirect | 442 | GPU 的间接绘制／计算调用次数（间接参数） |
| Dispatch Rays 等 | 0 | 光线追踪相关，均未使用 |
接下来我们看看Mac mini运行的温度情况如何。
- 功率：81w，已经来到这么高了，说明Mac mini M4的硬件都充分的调动起来工作了
- CPU平均温度：90℃，持续的保持在这个温度
- GPU平均温度：102℃，温度也上来了
- 内存使用率：68%，加载游戏也消耗了一定的内存
- 内存压力：27%，内存压力也上来了，但依旧很小
- 风扇转速：3152 rpm
总体来看CPU和GPU温度经常逼近 90~100°C。
在这个温度之下，我们可以看到，风扇转速已经起来了，来到了3000转以上，这个风扇噪音其实已经比较明显了。但是还是可以接受到，相比较于Mac mini M2，Mini M2 底座在 CPU 利用率 100% 的情况下始终运行，会发热，但是风扇的噪音会小很多。
如果对Mac mini M4的风扇噪音没有概念的朋友，可以通过软件手动控制风扇转速，让其来到3000转体验看看就明白啦。
如果有带 M 系列原生支持的版本游戏，跳过 Rosetta 翻译，能节省 ~10–20% CPU 开销，应该能进一步提升游戏运行效率。而在Steam中搜索直接支持Mac平台的游戏，也是挺多的：
5. 重度负载：跑大模型表现如何？
5.1 如何选择大模型
要跑大模型，第一个就是怎么选择大模型的问题了，不同的大模型，擅长的方向不一样，可以根据模型的介绍，选择你应用场景需要的模型。LLM 在参数规模、训练语料及模型架构等方面存在显著差异，这些差异决定了模型在对话生成、代码补全、知识检索等场景中的性能表现。
另外，大模型中都有两个参数：一个B，一个Q，这是什么？选择选择多少B，量化级别是多少Q。
参数规模一般以“B”（billion，十亿）计量，其数值与模型能力呈正相关。随着模型规模的增长，对 CPU/GPU 算力及显存的需求也呈指数级上升。为在硬件资源受限的环境中运行 LLM，可采用量化（Quantization）技术，将权重和激活值从 32 位浮点压缩至更低精度格式。主流方案包括 8 位整数（int8）与 4 位整数（Q4）。
建议在选型时优先挑选能够满足算力和内存条件的最大参数量模型，并在必要时应用 4 位量化（Q4）版本
为什么最低建议不能低于Q4呢？量化到比Q4更低的时候对模型影响更大，参考这篇热门论文《Evaluating Quantized Large Language Models》中的内容，如下：
（图片来源：Evaluating Quantized Large Language Models[3]）
5.2 运行大模型关键参数
在运行大型语言模型（LLM）时，以下四项核心参数的配置会直接影响推理效率与资源消耗：
- Content Length：控制模型一次性可处理的最大 Token 数。过短会导致模型无法利用足够的历史信息，影响生成质量；过长则快速占满显存并拉低推理速度。一般建议设置为 4 096 Token；在长篇创作（如小说）场景，可按需提升至 20 000 Token 以上；如果使用高端显卡（如 RTX 4090），甚至能支持 50 000+ Token 的超长上下文推理；
- Gpu Offload：这个参数稍微有一点点抽象。将模型权重或 KV-cache 按层级从 GPU 显存迁移到主机 CPU 内存，以突破显存瓶颈。但跨 PCIe/CCIX 总线的读取与写入会带来额外 I/O 延迟。实践中可根据模型大小与硬件带宽，保留关键层（如注意力层）在 GPU 上执行，其余层或缓存卸载至 CPU，以在吞吐量和延迟之间取得平衡
- Keep Model in Memory：启用后，推理过程中模型权重持续驻留在内存中，避免每次调用时的加载／卸载操作。如果内存足够，打开，可以提升性能
- CPU Threads：多少线程做推理，如果你的电脑只用来跑大模型，不干别的事情，可以根据你的核数拉满。
5.3 测试结果
第一轮
第一轮，我们来跑一下Qwen 3 32B模型，先来问一个最经典的问题，看看效果：
这回答的效果看起来还可以。
生成速度为：11.31tok/sec，看起来速度还是稍微有点慢。
同样的，我们继续看看Mac mini M4的运行温度表现如何：
- 功率：76.4w，看来跑大模型也挺耗电的，毕竟是烧钱的玩意儿
- CPU平均温度：72℃
- GPU平均温度：107℃，GPU在干重活，上面的图可以看到，GPU使用率已经100%，GPU内存 71%
- 内存使用率：64%
- 内存压力：40%，内存压力也上来了
- 风扇转速：1926 rpm
当Mac mini M4有核心的温度超过105度，风扇开始加速，看起来是为了维持在105度。继续运行，风扇已经来到3000转了，听得到轻微的呼呼声。温度也随着降下来了。
第二轮：上deepseek-r1-0528-qwen3-8b-mlx模型
接下来我们上一个参数量小一点的模型：deepseek-r1-0528-qwen3-8b-mlx，让他写一篇今年的广东高考作文吧，看看表现如何：
这些的还是有模有样的，token生成速度也来到了：26.84 tok/sec。
接着换一个模型：Qwen2.5 Vl 7B Instruct，我们尝试增加CPU线程池数量再试试：
果然，token速度有了进一步的提高了：
1 | 33.68 tok/sec 651 tokens • 4.74s to first token • Stop reason: EOS Token Found |
6. 极限满载（压力测试、长时间100%占用）
接下来我跑个压测命令：
1 | stress-ng --cpu 0 |
这个命令主要的作用就是让所有 CPU 核心持续满载运行。
运行一段时间之后，我们可以发现CPU温度如下：
- 功率：60.3w
- CPU平均温度：96℃
- GPU平均温度：82℃
- 内存使用率：51%
- 内存压力：26%
- 风扇转速：2032 rpm
在CPU温度达到95摄氏度左右，风扇转速也跟着上来了，看起来还行，没有超过100摄氏度。
而Mac mini M4外壳温度不是立刻上来的，在CPU达到95摄氏度之后几分钟后才逐渐变热，而在停止压测之后，CPU已经下降到了40摄氏度了，外壳是缓慢的降温，
在压测的情况下，浏览网页，播放网页视频依然很流畅。
我们尝试播放个4k视频看看效果，丝毫没有影响，甚至随着风扇稍微自动提升转速，CPU温度还降低了。
在停止压测5分钟后，CPU温度降下来了，此时风扇策略重回保守的1000转：
以上就是本次的全部测试数据了，通过数据呈现机器的表现，以供大家参考。基于这些数据，我们可以看到，Mac mini M4 在高负载下确实运行温度较高，频繁接近100°C。但这并不意味着CPU会立刻降频了，在105℃开始，风扇会全速工作，为了保持温度在105℃以内。然而，如果你的Mac mini经常在不大的负载下就逼近100°C甚至出现性能下降，则需要重视并采取措施了。
另外，机壳温度与内部芯片温度有所差异。许多用户报告即便内部传感器读到90°C+，外部铝制机壳通常只是温热或稍烫手，并不直接等同于芯片温度。因此，别再靠手背试温度，下载个监控软件，一切数据一览无遗。
Mac mini M4 系列在日常轻量办公、中度创作负载、甚至重度游戏或大模型推理场景下，都能展现出令人惊喜的性能和稳定性——哪怕在逼近 100 °C 的高温环境中，也能凭借苹果对风扇曲线的优化和系统调度保证持续输出。对于多数用户而言，只需保持良好的散热环境、合理利用系统自带和第三方风扇控制工具，以及及时更新 macOS，就能在性能与温度之间达成最佳平衡。
当初我选择 Mac mini，主要是用来做软件开发，日常办公，和图像剪辑处理等。事实上，它的性能已经完全超出了我的需求，即便能流畅跑大模型、打游戏，也只是锦上添花——对我来说，更常在掌机上享受游戏时光。
如果你正在寻找一台体积小巧但又兼具强大算力的桌面主机，无论是日常办公、软件开发、视频剪辑，还是想尝试在家跑跑小型 AI 模型，Mac mini M4 都是当之无愧的「性能怪兽」。它让我们重新定义了“小机身、大能量”的可能，也为创意工作者和技术爱好者提供了更多想象空间。
好了，本次测评就到这里！希望大家都能买到最适合自己的真香机！大家在评论区聊聊你们的Mac mini M4实测温度和独门散热小技巧，下方点个关注，不迷路，更多更多软件开发，Mac数码评测与教程后续持续奉上，我们下次见！
References
[Mac Mini M4 hot under CPU-only load?](https://forums.macrumors.com/threads/mac-mini-m4-hot-under-cpu-only-load.2448899/#:~:text=Apple Silicon was designed to,for the lowest operating temperatures) ↩︎
