Redis应用之ZSET：评论分页 | IT宅-帅旋的专业知识分享

我们在给具有分页的评论列表添加缓存的时候，由于新的评论一直在入库，所以分页的界限也会在变化。如果按照以下得到的分页结果进行缓存：

select * from t_user order by id desc limit 10 offset 15;

那么，每当有新的记录插入表的时候，所有分页内容都将产生变化，导致所有分页缓存都会失效。

如何避免大量分页缓存失效？

如果是写评率比较少的场景，那么我们可以把读取评率比较高的前几页内容给缓存起来，每次只触发更新这几页缓存即可。

但是如果写的很频繁，那么就需要频繁的更新这几页的内容了，会导致写操作变重。或者业务需要，前几十页的访问评论都是比较高的场景，有什么比较好的缓存方法呢？

这个时候我们就可以使用Redis中的有序集合来实现分页缓存了：

• 我们可以给每个评论设置一个权重值，可以是当前时间戳，通过ZADD添加到ZSET中；
• 然后通过 ZRANGEBYSCORE 按照score进行分页查找

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]^[1]

Available since 1.0.5.

时间复杂度：O(log(N)+ M)，其中N是排序集中的元素数，M是要返回的元素数。如果M为常数(例如，始终要求使用LIMIT限制前10个元素)，则可以将其视为O(log(N))。

以下是具体的例子：

# 按照评论时间微秒设置每条评论的score
127.0.0.1:6379> ZADD comments 1621900305499398 '沙发'
127.0.0.1:6379> ZADD comments 1621900588459950 '板凳'
127.0.0.1:6379> ZADD comments 1621900628104233 '牛逼'
127.0.0.1:6379> ZADD comments 1621900661283904 'itzhai.com'

# 按照score排序进行范围查找，实现分页效果，查找第一页
127.0.0.1:6379> zrangebyscore comments 0 1621901132532229  withscores limit 0 3
沙发
1621900305499398
板凳
1621900588459950
牛逼
1621900628104233

# 查找第二页，使用上一页返回的最后一个微秒时间戳作为查找的min参数
127.0.0.1:6379> zrangebyscore comments (1621900628104233 1621901132532229  withscores limit 0 3
itzhai.com
1621900661283904

另外，对于更新非常频繁需要排序的列表，都可以考虑使用ZSET。

References

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1. ZRANGEBYSCORE. Retrieved from https://redis.io/commands/ZRANGEBYSCORE ↩︎