缓存穿透则指的是由于缓存和数据库都不存在数据，导致请求永远不会止步于缓存，每次都会打到DB，缓存就跟透明的一样。
- 这可能会被不怀好意的人利用，大量请求不存在的key频繁攻击我们的数据库；
- 或者在高并发场景，我们要查询的数据刚好不在数据库中，缓存中也没有，也会导致DB压力增加。比如大促场景，商品突然被误删了，或者用户注册场景校验用户名是否存在的时候，如果缓存设计不合理，很可能导致大量请求查库。
我们可以通过如下的措施，避免缓存穿透：
- 使用Bloom Filter校验数据是否存在，从而阻挡大部分流量。例如用户注册用户名校验场景，可以把用户名存在的状态在Bloom Filter中 设置为1，这样就可以快速判断用户名是否存在了。
- 要注意的是：Bloom Filter判定不在的数据一定不存在，存在的数据不一定存在。对于不存在的数据误判为存在的情况，需要评估业务是否接受这种结果，对于注册业务来说影响不大。
- 缓存空结果。如果我们要读取的不仅仅是二状值，而是一个完整的数据，那么就可以把空结果也缓存起来，从而让不存在的数据也走缓存；
- 对于恶意请求，我们则可以多从网关层下功夫，比如设置限流避免同一个IP大量请求到服务器，入参合法性校验等。