看完本篇章，您将了解到：
- 整体架构： InnoDB存储架构是怎样的 (1、MySQL架构)
- 工作原理： 查询语句的底层执行流程是怎样的 (2、查询SQL执行流程)
- IO性能： 文件
IO操作写磁盘有哪几种方式，有什么IO优化方式 (3.1.2、关于磁盘IO的方式) - 缓存：
InnoDB缓存(buffer pool, log buffer)的刷新方式有哪些（3.1.2.2、innodb_flush_method） - 缓存： log buffer是在什么时候写入到磁盘的（3.10.2、如何保证数据不丢失 - 其中第四步log buffer持久化到磁盘的时机为）
- 缓存： 为什么redo log prepare状态也要写磁盘？（3.10.2、如何保证数据不丢失 - 为什么第二步redo log prepare状态也要写磁盘？）
- 缓存： 脏页写盘一般发生在什么时候（3.10.2、如何保证数据不丢失 - 其中第五步：脏页刷新到磁盘的时机为）
- 缓存： 为什么唯一索引的更新不可以借助change buffer（3.2、Change Buffer）
- 缓存：
log buffer的日志刷盘控制参数innodb_flush_log_at_trx_commit对写性能有什么影响（3.4.1、配置参数） - 缓存： buffer pool的LRU是如何实现的，为什么要这样实现（3.1.1、缓冲池LRU算法）
- 表存储： 系统表空间的结构，MySQL InnoDB磁盘存储格式，各种
表空间(系统表空间，独立表空间，通用表空间)的作用和优缺点是什么，ibdata、ibd、frm文件分别是干嘛的（3.5、表空间） - 行字段存储： 底层页和行的存储格式（3.6、InnoDB底层逻辑存储结构）
- 行字段存储：
varchar，null底层是如何存储的，最大可用存储多大的长度（3.6.3.1、MySQL中varchar最大长度是多少） - 行字段存储： 行记录太长了，一页存不下，该怎么存储？（3.6.3.2、行记录超过页大小如何存储）
- 索引： 数据库
索引的组织方式是怎样的，明白为什么要采用B+树，而不是哈希表、二叉树或者B树（3.7、索引 - 为什么MySQL使用B+树） - 索引： 索引组织方式是怎样的，为什么
大字段会影响表性能(查询性能，更新性能)（3.7、索引） - 索引：
覆盖索引、联合索引什么情况下会生效（3.7.2、辅助索引） - 索引： 什么是
索引下推，索引下推减少了哪方面的开销？（3.7.2、辅助索引 - 索引条件下推） - 索引：
Change Buffer对二级索引DML语句有什么优化（3.2、Change Buffer） - 数据完整性： MySQL是如何保证数据完整性的，
redo log、undo log和buffer pool数据完整性的关键作用分别是什么（3.10.2、如何保证数据不丢失） - MVCC：
MVCC底层是怎么实现的，可重复读和读已提交是怎么实现的（3.11.2、MVCC实现原理） - 双写缓冲区有什么作用（3.9、Doublewrite Buffer）
- Redo Log在一个事务中是在什么时候写入的？binlog和Redo Log有什么区别？（3.10.1、Redo Log在事务中的写入时机）